Curso Auditor ISO42001

Categorías: Data & AI

Acerca de este curso

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando el panorama empresarial a una velocidad sin precedentes, trayendo consigo enormes oportunidades pero también nuevos riesgos éticos, legales y de seguridad. La norma ISO/IEC 42001 es el primer estándar internacional para la gestión de la inteligencia artificial, diseñado para ayudar a las organizaciones a desarrollar y utilizar sistemas de IA de manera responsable, transparente y segura.

Este Curso de Auditor ISO 42001 (Nivel Intermedio) está diseñado para dotar a los profesionales de los conocimientos teóricos y las herramientas prácticas necesarias para planificar, ejecutar y liderar auditorías en sistemas de gestión de IA, asegurando el cumplimiento normativo y la mitigación de sesgos o riesgos tecnológicos.

¿Qué aprenderás en este curso?

  • Fundamentos de la norma: Comprender en detalle la estructura, los requisitos y el propósito del estándar ISO/IEC 42001.

  • Gestión de Riesgos en IA: Identificar, evaluar y tratar los riesgos específicos asociados al ciclo de vida de los sistemas de inteligencia artificial.

  • Técnicas de Auditoría: Dominar las directrices de la norma ISO 19011 aplicadas específicamente a auditorías de sistemas de gestión de IA.

  • Evaluación Ética y de Gobernanza: Analizar la transparencia, la explicabilidad, la seguridad de los datos y el uso ético de los algoritmos en las organizaciones.

  • Informes de Auditoría: Aprender a redactar hallazgos claros, no conformidades y recomendaciones de mejora continua.

¿A quién está dirigido?

  • Auditores de calidad, seguridad de la información (ISO 27001) y cumplimiento (Compliance) que deseen especializarse en IA.

  • Consultores tecnológicos y directores de proyectos que implementan soluciones de inteligencia artificial.

  • Responsables de TI, oficiales de protección de datos (DPO) y profesionales legales enfocados en tecnología.

  • Cualquier profesional del sector de Data & AI Development interesado en la gobernanza y la gestión responsable de la IA.

Detalles del Curso

  • Nivel: Intermedio.

  • Categoría: Data & AI Development.

  • Modalidad: 100% Online / A tu propio ritmo.

  • Acceso: Incluye recursos descargables, casos de estudio prácticos y evaluación final / certificación oficial 

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What Will You Learn?

  • Comprender la estructura, los requisitos y el propósito del estándar internacional ISO/IEC 42001 para la gestión de la inteligencia artificial.
  • Identificar, evaluar y tratar los riesgos tecnológicos y éticos asociados al ciclo de vida de los sistemas de IA.
  • Dominar las directrices de la norma ISO 19011 aplicadas específicamente a auditorías de sistemas de gestión de IA.
  • Evaluar la transparencia, la explicabilidad, la seguridad de los datos y la mitigación de sesgos algorítmicos.
  • Planificar, ejecutar y redactar informes de auditoría interna con hallazgos, no conformidades y recomendaciones de mejora continua.

Course Content

Temario Curso Auditor ISO42001
Este es un curso para auditor iso42001 donde aprenderás conocer la norma y como auditarla

  • Lección 1:

Módulo 1: Introducción y Contexto de la IA (Nivelación)
1.1 Panorama actual de la Inteligencia Artificial: Oportunidades y riesgos globales. 1.2 ¿Por qué surge la ISO/IEC 42001? Objetivos y alcance del estándar internacional. 1.3 Terminología clave y definiciones (Sistemas de IA, ciclo de vida del modelo, datos de entrenamiento, sesgo algorítmico). 1.4 El marco ético y de gobernanza en la gestión de la IA.

Módulo 2: Estructura y Requisitos de la Norma ISO/IEC 42001
2.1 Estructura de Alto Level (HLS) de ISO y alineación con otros sistemas (como ISO 27001 o ISO 9001). 2.2 Comprensión de la organización y su contexto (Cláusula 4). 2.3 Liderazgo, compromiso y políticas de IA responsable (Cláusula 5). 2.4 Planificación, objetivos y gestión de riesgos en sistemas de IA (Cláusula 6). 2.5 Recursos, competencia, concienciación y comunicación (Cláusula 7). 2.6 Operación: Control de procesos y desarrollo seguro de IA (Cláusula 8). 2.7 Evaluación del desempeño y auditoría interna (Cláusula 9). 2.8 Mejora continua (Cláusula 10).

Módulo 3: Controles y Directrices Específicos (Anexos de la Norma)
3.1 Análisis detallado de las declaraciones de aplicabilidad y los controles de gestión de IA. 3.2 Transparencia, explicabilidad y trazabilidad de los modelos algorítmicos. 3.3 Calidad y seguridad de los datos (mitigación de sesgos, privacidad y cumplimiento legal). 3.4 Gestión del impacto en las partes interesadas y derechos humanos.

Módulo 4: Principios y Gestión de Auditorías (Basado en ISO 19011)
4.1 Principios de auditoría y perfil del auditor de sistemas de gestión de IA. 4.2 Fases de la auditoría: Preparación y revisión documental. Planificación de la auditoría y asignación de recursos. 4.3 Técnicas de entrevista, recopilación de evidencias y muestreo en entornos tecnológicos. 4.4 Identificación y redacción de hallazgos y no conformidades (mayores, menores y oportunidades de mejora).